机甲战士5雇佣兵 修改器

机甲战士5雇佣兵 修改器，这是一个超级实用的游戏辅助器，让你畅玩游戏更上一层楼！不仅拥有多种强大功能供你自由选择，还以极其稳定的表现让你无后顾之忧。无需担心闪退问题，一切都非常安全可靠！

机甲战士5雇佣兵 修改器内容

1、满目疮痍的世界—驾驶数百种独特战斗机甲，荡平整座城市，消灭成群敌军。

2、探寻真相—雇佣兵公司在废墟的火焰中重生，担任雇佣兵领袖，为了荣耀和复仇追踪星际阴谋的线索。

3、佣兵生活—管理不断扩张的雇佣兵公司，处理千头万绪的运营事宜，从维护与获取战斗机甲，到雇佣新的战士，事无巨细均需过问。

4、共同战斗—支持4玩家PvE合作支援模式，和你的朋友一起战斗。

机甲战士5雇佣兵 修改器使用方法

1、下载GameBuff_xtzj7.exe后请先进行安装，然后搜索“机甲战士5雇佣兵”游戏；

2、使用前先退出杀毒软件井关闭Windows Defender

如何关闭Windows Defender?下载;Windows Defender关闭工具

3、运行“机甲战士5雇佣兵”游戏

4、游戏运行后点击“加个Buff"按钮，即可激活修改器

5、等待显示” Buff加持成功”后，我们就可以使用快捷键来启动游戏修改了项目了。

机甲战士5雇佣兵 修改器按键功能

数字键1 > 无限生命

数字键2 > 武器不会过热

数字键3 > 无限负重

数字键4 > 无限吨位

数字键5 > 无限金钱

数字键6 > 无限弹药

数字键7 > 无限喷气背包

数字键8 > 武器立刻冷却

数字键9 > 一击必杀破坏系统真爽！

《机甲战士5:雇佣兵》全新试玩预告片

破坏系统真爽！《机甲战士5:雇佣兵》全新试玩预告片

Piranha Games今天发布了一段《机甲战士5：雇佣兵（MechWarrior 5: Mercenaries）》的全新预告片，废话不多说，让我们一起来看看吧！

这段预告片展示了游戏中广泛的可破坏的场景环境，以及可以将敌人打成碎片的破坏系统。此外我们还看到了另外一些内容，比如任务中的机甲恢复，战斗前如何预先部署你的机甲武装，以及玩家在战斗中将会遭遇的重大危险。《机甲战士5：雇佣兵》中的风险与回报是成正比的，而你必须鼓起勇气，承担一切冒险的后果。

《机甲战士5：雇佣兵》将会回归系列以任务为核心的游戏风格，玩家可以带领AI控制的盟友或者最多与3位朋友一起进行合作战斗。小队首领将会决定承接哪一个危险的任务，负责制定战斗中各事项的优先级顺序，并且以最佳的方式来利用小队所获得的资源。

《机甲战士5：雇佣兵》计划于12月10日登陆Epic游戏商店，敬请期待。

《机甲战士5: 雇佣兵》DLSS 2.0效果测试：游戏优化渣？它来帮你

开上机甲在战场上战斗可能是每个男人心中的梦想之一，说到这里你可能想到的是《机动战士高达》系列啊《太空堡垒》啊这些以动画为主要表现形式的机甲类作品系列。实际上在电子游戏界，早早将机甲作为主题的，还是要数不少国内玩家听过的《机甲战士（MechWarrior）》系列，它可以算做是机甲战斗类游戏的“祖父级”系列。可能你没有听说过这个系列，它还有另一个采用同世界观但将游戏类型从射击游戏改成策略游戏的《机甲指挥官（MechCommander）》系列。

《机甲战士》系列一直以来都是以详尽的机甲设定、硬核的座舱模拟而出名，属于比较老派的机甲战斗类游戏。从1989年推出第一作以来，系列一共推出了5部正作和不少资料片，其中《机甲战士5：雇佣兵》是系列最新力作，发售于去年12月10日，与上一部正传之间相隔有十多年，可以说是相当久远。游戏使用虚幻4引擎开发，在发售前宣称会加入对光线追踪和DLSS功能的支持，不过时至今日只有DLSS功能上线了，好在它自身还是提供了不少图形方面的开关的，在全开之后，其实际的画面效果相当优秀，机甲栩栩如生，而周遭的环境也比较真实，景物细节足够丰富。美中不足的是它的帧数似乎不够稳定，不过在最近，游戏更新加入了DLSS 2.0的功能，那么新的DLSS能否带来更好的性能表现呢？在画面质量上又有如何的表现呢？本文就带各位读者对这款游戏一探究竟。在测试环节之前，我们还是先来看下DLSS的原理。

深度学习超采样（Deep Learning Super Sampling）是NVIDIA方面将深度学习与图像超采样技术结合起来诞生的新图像拉伸算法，它与Turing GPU一同于2018年8月份正式登场，吹响了了AI技术登陆游戏渲染的号角，虽然这项技术发布了已经快有两年的时间了，但可能还是有不少读者不太熟悉DLSS的原理，这里结合我们对该技术的最新认知再来讲解一番。

NVIDIA的NGX是他们大部分AI应用的基础框架

传统的图像拉伸算法相对比较固定，比如说这帧中这个像素怎么拉伸，到了下一帧中同一个位置的像素仍然会沿用这套固定的算法进行拉伸。而DLSS不同，它并不是一套固定的算法，而是通过神经网络来认知怎么样处理图像才能达到最佳的效果。具体而言，NVIDIA的超级计算机首先会“吃”下某款游戏生成的一些图像帧，然后以超采样或累计渲染的形式，输出超高分辨率的图像出来，随后就是让DLSS神经网络去学习对应图像帧之间的差异，使它能够使用低分辨率的图像去产生高分辨率的图像，并且在质量上尽可能地靠近超级计算机输出出来的超高分辨率图像。

在重复多次、神经网络产生出来的图像质量达到需求后，这个模型就被推送到用户端，通过RTX显卡上面的Tensor Core进行本地化处理，此时本地的渲染分辨率就可以大幅度的降低，但最终输出到显示器上面的，是经过神经网络推算过后的图像。由于本地渲染分辨率降低了，显卡将会在同一时间渲染出更多的图像帧来，反映出来的，就是帧数升高了。

DLSS的原理非常好，但是它在刚刚面世的时候表现不太理想，因它会带来较为明显的画面质量下滑而被人诟病，甚至有些人将其视为没有什么用的技术。不过NVIDIA通过这一年多的摸索，也逐渐更新出了一个较为完善、成熟的DLSS，在去年年末的时候，NVIDIA与两款游戏的开发商合作，将DLSS 2.0带进了两款新游戏中。新的DLSS 2.0得到了玩家群体的不错反响，最终让NVIDIA决定大规模推广它，也就有了3月底的正式发布。