codeformer修图安卓版

codeformer修图安卓版是一款非常实用的拍照修图软件，软件里面拥有十分丰富的修图功能，让用户们实现了在任何地方都能完成照片编辑的操作，全部都是一些非常实用的修图功能供用户们去进行使用，感兴趣的小伙伴快来下载试试吧！

codeformer修图安卓版特色

1、功能强大

采用了十分先进的图像处理的技术确保能够快速的处理完照片，呈现出更加优质的照片效果；

2、个性定制

用户们可以根据自己个人的喜好和需求去进行模版和样式的自定义，这样编辑完成的照片会更加符合自己的需求；

3、操作简单

软件的界面设计十分的简洁而且操作简单明了，就算是新手小白用户们也能轻轻松松的上手编辑；

4、专业调色

实现了更加专业级的照片后期调色的效果，使每一张照片能够更加的自然而又生动形象。

codeformer修图安卓版怎么用

1、进入到软件之后选择好自己想要使用的拼图模版之后就能选择自己想要拼图的照片进行调整；

2、还有各种各样的滤镜可以添加到照片上面，选择合适的滤镜添加增加照片的氛围感；

3、添加上一些适合的贴纸可以为自己的照片打造出ins的风格；

4、还可以为自己的照片进行绘画创作，这样照片会更加的生动有趣；

5、各种各样的模版可以让用户们选择进行自由拼接的操作。

codeformer修图安卓版特点

1、操作简单

软件当中拥有简洁直观的操作界面，即使是新手也能快速上手使用

2、图片处理

软件通过先进的图像处理技术，确保快速处理效果，得到精美的图片

3、自定义模式

软件支持自定义模板和拼图样式，展现用户个性，发挥用户的创作力

4、适用场景

适用于社交媒体分享、广告宣传、活动海报制作等多种场景，能够满用户的使用需求

codeformer修图安卓版推荐理由

Code Former是南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发一款AI人脸修复算法，通过该算法，可以对已经模糊的图片进行人脸修复，找回斑驳的记忆，但是网上的基本都是要钱的，其实只要你有电脑，就可以自己搭建环境，也并不需要多好的电脑，一起来试试吧！

图片效果

一、安装Anaconda

1、Anaconda是什么？

就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。即它可以在你的电脑上创建多个你想要的python环境，并为每个python环境安装不同的包，不同环境相互切换，操作简单，使用方便！

2、下载安装

官网链接：https://www.anaconda.com/download

安装好后，启动路径在：

***/Anaconda\Scripts\anaconda-navigator-script.py

当然安装好后会自动启动，或者从win里面找也可以。

3、创建python环境

我这里直接用的3.12.7版本

二、.安装PyTorch

1、PyTorch是什么

pytorch是一个开源的Python机器学习库，可以用于支持code former进行机器学习，安装方法如下

2、下载安装

进入Pytorch官网：https://pytorch.org/ 网站，并点击Get Started

在START LOCALLY根据自己电脑配置及安装的软件，选择合适信息即可，这里Computer Platform要看自己电脑显卡适不适合，如果电脑显卡是NVIDIA的，且支持CUDA，则选择对应版本的CUDA即可，如果不是NVIDIA显卡，则选择CPU.

选择完毕之后，将Run this Command的命令行复制一下，到刚刚安装好的Anaconda的codeformer环境中执行一下，等待安装完成即可.注意这里执行从这个界面点进去执行。这样才是当前的环境

注：后续所有命令都是从这个路径进去执行即可。

三、下载源码

这里直接去github下载即可，我这里直接下载压缩包了，懒得git

https://github.com/sczhou/CodeFormer

四、安装依赖

1、安装依赖

直接从Anaconda界面点击刚才创建的环境进到源码解压目录执行

cdG:\AI\CodeFormer\CodeFormer-masterpip3install -r requirements.txt

2、编译项目

上一步骤执行完后，执行

pythonbasicsr/setup.py develop

3、编译完下载学习模型

分开执行

pythonscripts/download_pretrained_models.py facelibpythonscripts/download_pretrained_models.py dlibpythonscripts/download_pretrained_models.py CodeFormer

五、使用测试

还是从步骤四的目录里执行

主要命令

pythoninserface_codeformer.py-w0.2--has_aligned--input_path[image folder]|[image path]

命令说明：

-w参数：-w是一个权重参数，取值范围为[0,1]，取值越小，则图像修复的质量更高，即人脸修复效果最好，取值越大，则会产生保真度更高的图片，就是人脸修复不那么好，但是图片整体效果会好点（实测，建议将w的参数值写成0，这样人脸修复效果最好，参数值写大了，修复结果反倒并不理想）
–input_path参数：这个就是要修复的图片路径了，可以选单独图片路径，也可以选一个有图片的文件夹，它会将文件夹中，所有的图片都进行修复。

更多命令可以查看github，这里总结了下

1、面部修复

这个命令主要用于面部模糊修复，整个图片脸部占据大部分。

pythoninference_codeformer.py-w0.2--has_aligned--input_pathinputs\cropped_faces\0345.png

2、整体图片修复

这个命令用于大图，那种有周围环境的，多人图片

pythoninference_codeformer.py-w0.7--input_pathinputs\MyImage\1.png

3、人脸色彩修复

这个主要是，给黑白照片上色

pythoninference_colorization.py--input_pathinputs\gray_faces\Hepburn02.png

4、人脸修复

主要是人脸有遮挡的可以用这个。

pythoninference_inpainting.py--input_pathinputs\masked_faces\00108.png